Prompt-Lexikon: die Wörter, die du kennen solltest

Ein Kollege sagt dir: „Dein Problem ist das Kontextfenster, du bräuchtest ein bisschen Few-Shot und solltest die Temperatur senken.“ Du nickst, öffnest einen Tab und landest bei drei Definitionen, die sich widersprechen. Das KI-Vokabular ist eine Mischung aus Fachbegriffen, Anglizismen und gewöhnlichen Wörtern, die eine besondere Bedeutung annehmen, und es schreckt mehr Leute ab als die Tools selbst.

Dieses Lexikon versammelt fünfunddreißig Wörter, denen man wirklich begegnet, nach Themen statt alphabetisch geordnet, weil sie sich gegenseitig erhellen. Jede Definition umfasst wenige Zeilen, mit einem Beispiel, wenn es hilft, und verweist auf den Artikel, der das Thema vertieft. Nutze die Suche deines Browsers, wenn du einen bestimmten Begriff suchst.

Ein Prompt, Wort für Wort

Vor dem Vokabular ein Prompt, dessen Teile alle einen Namen tragen. Die fett gesetzten Begriffe werden weiter unten definiert.

Du bist ein Berater für die Verwaltung kleiner Vereine.              (Rolle)

Der Boule-Club [STADT] hat 60 Mitglieder, Beitrag 40 €.             (Kontext)
Hier die Abrechnung des Jahres: [FÜGE DIE ABRECHNUNG EIN].           (geliefertes Dokument)

Verfasse eine Zusammenfassung für die Mitgliederversammlung.         (Aufgabe)

Antworte in höchstens 10 Zeilen, mit drei Rubriken:
Einnahmen, Ausgaben, Ausblick.                                       (Ausgabeformat)

Beispiel für den Ton: „Wir haben das Jahr mit 312 € mehr als zu Beginn abgeschlossen.“  (Beispiel)
Nenne keine Zahl, die nicht in der Abrechnung steht.                 (Einschränkung)

Diese Aufteilung entspricht dem, was der Aufbau eines guten Prompts im Detail erklärt.

Die Grundlagen

Prompt. Die Nachricht, die du an die KI schickst: eine Frage, eine Vorgabe, ein zu bearbeitender Text oder alles zusammen. Bei Bildgeneratoren ist es die Beschreibung des Bildes. Man sagt auch Eingabe, Aufforderung oder Anfrage. Der Einsteigerleitfaden geht das Thema durch.

Sprachmodell. Das Programm, das die Antworten erzeugt. Es wurde mit riesigen Textmengen trainiert und schreibt seine Antwort Stück für Stück, indem es berechnet, was am wahrscheinlichsten als Nächstes kommt. Das englische Kürzel ist LLM, für large language model. So funktioniert es, ohne Fachjargon.

Generative KI. Familie von Tools, die neue Inhalte erzeugen (Text, Bild, Ton, Code), statt Vorhandenes zu klassifizieren oder zu suchen. ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat und Midjourney gehören dazu.

Assistent, Chatbot. Die Anwendung, in der du mit einem Modell chattest. Dasselbe Modell kann hinter mehreren Anwendungen stecken, mit unterschiedlichen Einstellungen und Funktionen.

Unterhaltung. Die Folge von Wortwechseln, innerhalb derer das Modell alles Vorangegangene sieht. Eine neue Unterhaltung beginnt bei null, es sei denn, das Tool bietet ein Gedächtnis, dessen Funktionsweise je nach Tool variiert.

Training. Die Phase, in der das Modell aus Texten lernt, bevor es dir zur Verfügung gestellt wird. Was nach ihrem Ende geschehen ist, ist ihm unbekannt, außer es hat Zugriff auf eine Suche.

Tokens. Die Wortstücke, die das Modell liest und schreibt: Ein kurzes Wort zählt als eins, ein langes kann mehrere zählen. Grenzen und Preise der Tools werden oft in dieser Einheit gemessen. Siehe Tokens und Kontextfenster.

Kontextfenster. Die Textmenge in Tokens, die das Modell auf einmal im Blick behalten kann: deine Anfrage, das Gespräch, die angehängten Dokumente und seine eigene Antwort. Darüber hinaus verliert es Elemente. Bei großen Dokumenten lies mit langen Dokumenten arbeiten.

Was du in einen Prompt schreibst

Rolle. Die Vorgabe, die der KI einen Blickwinkel gibt: „Du bist ein Verwaltungsberater“. Nützlich, um Sprachniveau und Blickwinkel festzulegen, ohne das Modell kompetenter zu machen, als es ist. Siehe der KI eine Rolle geben.

Kontext. Die Informationen zu deiner Situation, die das Modell nicht erraten kann: wer du bist, für wen du schreibst, was entschieden wurde. Man sortiert ihn mit dem Test aus diesem Artikel.

Anweisung, Vorgabe. Was du zu tun verlangst. Je genauer und überprüfbarer sie ist, desto besser wird sie befolgt.

Einschränkung. Eine Grenze für die Antwort: Länge, verbotene Wörter, Umfang („nur anhand des gelieferten Textes“).

Variable. Ein Platzhalter in eckigen Klammern, wie STADT], den du bei jeder Verwendung ersetzt. Eine Variable macht aus einem Prompt eine wiederverwendbare Vorlage; siehe [deine Prompt-Bibliothek.

Ausgabeformat. Die gewünschte Form der Antwort: Liste, Tabelle, drei Absätze. Lässt sich in einem Satz vorgeben, wie im Artikel über das Format.

Strukturierte Ausgabe, JSON. Eine Antwort in einem Format, das ein Programm lesen kann, wie JSON, mit festen Feldern. Nützlich, wenn das Ergebnis eine Tabellenkalkulation oder eine Anwendung speist. Siehe die JSON-Ausgabe.

System-Prompt, Systemanweisungen. Ein Vorgabentext vor dem Gespräch, der das allgemeine Verhalten der KI regelt (Ton, Regeln, erlaubte Themen). Je nach Tool nimmt er manchmal die Form von benutzerdefinierten Einstellungen an. Siehe die Systemanweisungen.

Negativer Prompt. Bei Bildgeneratoren, die ihn erlauben, die Liste dessen, was nicht erscheinen soll (Unschärfe, Text, verformte Hände). Siehe der negative Prompt.

Die Techniken

Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot. Die Anzahl der im Prompt gelieferten Beispiele: keines, eines, einige. Beispiele legen Format und Ton besser fest als Adjektive. Few-Shot-Prompting erklärt, wie du sie auswählst.

Schrittweises Denken. Das Modell bitten, seine Überlegung darzulegen, bevor es zu einem Schluss kommt, was bei mehrstufigen Problemen hilft. Auf Englisch: chain of thought. Je nach Tool tun manche Modelle das von sich aus. Siehe Schritt für Schritt denken.

Prompt-Kette. Eine Aufgabe in mehrere aufeinanderfolgende Prompts zerlegen, wobei das Ergebnis des einen zur Eingabe des nächsten wird. Zuverlässiger als ein einziger großer Prompt. Siehe Prompts verketten.

Iteration. Ein Ergebnis durch kleine, aufeinanderfolgende Korrekturen verbessern. Die Methode steht in einen Prompt durch Iterationen verbessern.

Meta-Prompting. Die KI bitten, an deiner Stelle einen Prompt zu schreiben oder zu verbessern. Praktisch zum Einstieg, vor der Nutzung gegenzulesen. Siehe das Meta-Prompting.

Prompt-Injection. In einem Text, den die KI liest (Webseite, Mail, Dokument), versteckte Anweisungen, die sie für Befehle halten kann. Dieses Risiko betrifft vor allem Tools, die mit deinen Dateien oder dem Internet verbunden sind.

Die Einstellungen

Temperatur. Einstellung, die den Zufall bei der Wortwahl dosiert. Niedrig sind die Antworten vorhersehbarer, hoch abwechslungsreicher. Nicht alle Tools lassen sie verstellen. Siehe Temperatur und Parameter.

Top-p. Eine weitere Zufallseinstellung: Das Modell wählt nur unter den wahrscheinlichsten Wörtern, bis zu einer kumulierten Schwelle. Sie wird vor allem in Entwickler-Tools eingestellt.

Maximale Länge. Obergrenze für die Anzahl der Tokens der Antwort. Eine mitten im Satz abgebrochene Antwort kommt manchmal daher.

Was schiefgeht

Halluzination. Eine falsche Antwort, mit Überzeugung vorgebracht: erfundene Quelle, Zahl, Funktion oder erfundenes Zitat. Sie ergibt sich aus der Funktionsweise des Modells, selbst bei einem makellosen Prompt. Siehe Halluzinationen verringern und eine Antwort überprüfen.

Verzerrung (Bias). Eine systematische Tendenz in den Antworten: Stereotype, Mehrheitsmeinung, Gewohnheiten eines Landes. Der Austauschtest hilft, sie zu erkennen.

Gefälligkeit. Die Neigung, dir recht zu geben oder deinen Text gut zu finden, auch wenn er es nicht ist. Dem begegnest du, indem du ausdrücklich um Kritik bittest.

Abdriften der Unterhaltung. Nach vielen Wortwechseln kann das Modell alte Vorgaben mit den neuen vermischen. Dann beginnt man mit einer neuen Unterhaltung.

Die Tools und ihre Wörter

Multimodal. Ein Modell, das mehrere Inhaltsarten verarbeitet: Text, Bild, manchmal Ton oder Video. Du kannst ihm ein Foto zeigen und dazu eine Frage stellen.

RAG. Für retrieval-augmented generation: Das Tool sucht zuerst Passagen in einer Dokumentenbasis und gibt sie dann zusammen mit deiner Frage an das Modell. So antworten manche Assistenten anhand deiner Dateien oder des Webs.

Agent. Ein Programm, das ein Modell Aktionen aneinanderreihen lässt (suchen, eine Datei öffnen, schreiben), um ein Ziel zu erreichen, statt einmal zu antworten. Die Anweisungen für Agenten haben ihre eigenen Regeln.

Fine-Tuning, Feinabstimmung. Ein bestehendes Modell auf ausgewählten Beispielen nachtrainieren, um es zu spezialisieren. Eine Entwicklerarbeit, die mit dem Schreiben eines Prompts nichts zu tun hat.

Gedächtnis. Funktion mancher Tools, die Informationen von einer Unterhaltung zur nächsten bewahrt. Ob es sie gibt, wie sie eingestellt ist und wie lange sie hält, variiert; prüfe es im Tool, vor allem bevor du ihm personenbezogene Daten anvertraust. Siehe die Vertraulichkeit.

Wie du es nutzt

Versuche nicht, dir alles zu merken. Behalte die acht Wörter, die in deinem Austausch immer wiederkehren: Prompt, Kontext, Format, Beispiel, Iteration, Halluzination, Token, Kontextfenster. Wenn jemand einen Begriff fallen lässt, den du nicht kennst, komm hierher zurück oder, besser, bitte die KI, ihn dir an einem Beispiel aus deinem Beruf zu erklären. Wenn du lieber mit der Praxis beginnst, zeigt der Prompt-Katalog vor jedem Kauf einen Auszug und ein echtes Ergebnis.