Meta-Prompting: Prompts von der KI schreiben lassen

Bitte eine KI „Schreib mir einen Prompt, um Matheaufgaben zu erstellen“, und du bekommst einen schönen Textblock: „Du bist ein erfahrener und leidenschaftlicher Mathematiklehrer mit zwanzig Jahren Erfahrung ...“ Er sieht seriös aus, er ist lang, und er weiß nichts über deine Klasse. Du hast einen beeindruckenderen Text gewonnen, aber kein besseres Ergebnis.

Meta-Prompting, also die KI zu nutzen, um deine Prompts zu entwerfen, funktioniert sehr gut, wenn man die Methode wechselt. Ein Modell kennt die üblichen Ratschläge zum Schreiben von Prompts gut, aber es weiß nichts über deinen Bedarf. Deine Aufgabe besteht darin, es diese Lücke schließen zu lassen, bevor du es schreiben lässt.

Lass sie zuerst Fragen stellen

Wenn du sofort einen Prompt verlangst, füllt die KI die Lücken mit durchschnittlichen Vermutungen. Dreh das Vorgehen um: Sie befragt dich, du antwortest, und erst danach schreibt sie.

Ich möchte einen wiederverwendbaren Prompt für diese Aufgabe bauen: [BESCHREIBE DIE AUFGABE IN EINEM ODER ZWEI SÄTZEN].

Schreib den Prompt noch nicht. Stell mir zuerst die Fragen, die du brauchst, eine nach der anderen, und warte jeweils auf meine Antwort. Höchstens sechs Fragen. Konzentriere dich auf:
- wozu das Ergebnis dient und wer es lesen wird;
- was sich von einer Anwendung zur nächsten ändert;
- ein Beispiel für ein gutes Ergebnis, falls ich eines habe;
- was das Ergebnis unbrauchbar machen würde;
- die Informationen, die die KI nicht haben wird und nicht erfinden darf.

Wenn du genug Informationen hast, schreib den endgültigen Prompt mit Variablen in [ECKIGEN KLAMMERN]. Der Prompt soll so kurz wie möglich sein. Streich jeden Satz, der das Ergebnis nicht verändert, und verwende keine schmeichelnde Rolle und keine Formel wie „weltbekannter Experte“.

In der Praxis sind die Fragen manchmal so viel wert wie der endgültige Prompt. Eine Lehrerin einer 4. Klasse, die die KI fragt „Was würde diese Aufgaben unbrauchbar machen?“, antwortet vielleicht, dass ihre Schüler Dezimalzahlen noch nicht kennen oder dass jedes Blatt auf eine kopierte Seite passen muss. Ohne diese Frage wären diese Vorgaben nie im Prompt gelandet.

Antworte so, wie du mit einem Kollegen sprechen würdest, und antworte mit Details. Drei präzise Zeilen sind besser als ein Wort. Wenn du ein Beispiel für ein gutes Ergebnis hast, füg es ein: Das hilft mehr als jede Beschreibung (der Artikel über Few-Shot-Prompting erklärt, warum).

Die Schwächen eines generierten Prompts erkennen

Von einer KI geschriebene Prompts haben gemeinsame Macken. Kennst du sie einmal, kannst du einen guten Teil davon in wenigen Sekunden entfernen.

Der Test, den du im Kopf behalten solltest, ist derselbe wie bei einem von Hand geschriebenen Prompt: Streich einen Satz, starte neu, vergleiche. Ändert sich bei zwei oder drei Versuchen nichts, hat der Satz nichts gebracht.

Eine Kritik verlangen statt einer Neufassung

Du hast schon einen Prompt, der nur halb funktioniert? Bitte nicht „Verbessere ihn“: Du bekommst eine längere Version ohne Diagnose. Verlange zuerst eine Analyse anhand eines echten Ergebnisses, die das Modell zwingt zu erklären, was nicht stimmt.

Vorher:

Verbessere diesen Prompt.

Nachher:

Hier ist ein Prompt, den ich benutze, und ein Ergebnis, das er erzeugt hat. Dieses Ergebnis genügt mir nicht.

PROMPT:
[DEIN PROMPT]

ERHALTENES ERGEBNIS:
[DAS ERGEBNIS]

WAS NICHT STIMMT:
[BESCHREIBE ES IN EINEM ODER ZWEI SÄTZEN, ZUM BEISPIEL: ZU ALLGEMEIN, TON ZU WERBLICH, IGNORIERT DIE LÄNGENVORGABE]

Geh so vor:
1. Benenne, was im Prompt diesen Mangel wahrscheinlich erklärt. Zitiere den betreffenden Satz oder weise darauf hin, was fehlt.
2. Schlage die kleinstmögliche Änderung vor, in Form von Sätzen, die hinzugefügt, entfernt oder ersetzt werden.
3. Schreib dann den vollständigen Prompt mit genau diesen Änderungen neu.

Ändere nichts anderes und verlängere den Prompt nicht ohne Grund.

Der Betreiber einer Ferienwohnung, der zu pompöse Antworten an seine Gäste bekommt, entdeckt vielleicht, dass das Wort „Prestige“, das er in seine Beschreibung gesetzt hat, alles andere mitzieht. Eine Korrektur um ein Wort ist besser als eine komplette Neufassung, denn du verstehst, was sich geändert hat. Du kannst diese Korrekturen aneinanderreihen wie bei jedem Vorgehen, um einen Prompt schrittweise zu verbessern.

Den Prompt mit Fällen testen, die ihn brechen können

Ein generierter Prompt sieht fertig aus. Er ist es nicht, solange er nicht auf reale Fälle getroffen ist. Auch hier kann dir die KI helfen, indem sie sich Situationen ausdenkt, an die du nicht gedacht hättest.

Hier ist ein Prompt, den ich regelmäßig verwenden will:

[DEIN PROMPT]

Schlage 6 Testeingaben vor, um seine Belastbarkeit zu prüfen, in einer Tabelle mit drei Spalten: die zu verwendende Eingabe, was sie aus dem Tritt bringen soll, das erwartete Verhalten.

Nimm auf: einen normalen Fall, eine sehr kurze Eingabe, eine unvollständige Eingabe, eine themenfremde Anfrage, einen mehrdeutigen Fall und einen Fall, in dem die richtige Antwort eine Ablehnung oder eine Rückfrage wäre.

Lass diese Fälle in einer neuen Unterhaltung mit dem Prompt allein laufen. Lies die Ergebnisse selbst: Die KI, die den Prompt geschrieben hat, ist kein guter Richter ihrer eigenen Arbeit. Notiere, was scheitert, und geh zurück zum Kritik-Prompt. Die Testmethode gibt einen einfachen Rahmen, um deine Versuche festzuhalten.

Die Grenzen, die du im Kopf behalten solltest

Ein generierter Prompt befreit dich nicht davon zu wissen, was du willst. Ist dein Bedarf unscharf, erzeugt die KI einen unscharfen Text, gut aufgemacht. Er enthält auch nicht dein Fachwissen: Ein Bäcker weiß, dass eine bestimmte Formulierung der Allergene problematisch ist, das Modell kann das ignorieren.

Ein von einem Modell geschriebener Prompt ist außerdem nicht unbedingt auch für ein anderes optimal. Wechselst du das Tool, teste ihn neu. Und einen Prompt, den du oft wiederverwenden wirst, leg in der bestätigten Version irgendwo ab: Er verdient einen Platz in deiner Prompt-Bibliothek.

Starte das Interview an deiner repetitivsten Aufgabe

Such dir eine Aufgabe aus, die du mindestens einmal pro Woche erledigst, kopiere den ersten Prompt und beantworte die Fragen. Vergleiche dann das Ergebnis mit dem, was du sonst an einem aktuellen Fall bekommst. Ist der Unterschied deutlich, behalte den Prompt. Wenn nicht, sieh nach, welche Frage des Interviews dir am meisten geholfen hat, und beantworte sie beim nächsten Mal ausführlicher.