Prompts para restaurantes: cardápio, avaliações de clientes e redes sociais
Descrever um prato sem dizer “autêntico”, responder a uma avaliação de 2 estrelas, preparar um post para o prato feito do almoço: três prompts testáveis no serviço.
São 15h, entre o fim do serviço e a preparação da noite, e você tem vinte minutos para responder à avaliação de um cliente que esperou quarenta minutos pelo prato. Você pode escrever com a cabeça quente, com a irritação da correria, ou não responder. Um prompt bem montado dá a você um rascunho calmo que você retoca em dois minutos.
Cardápio, lousas, respostas a avaliações, posts: são textos curtos, para os quais a IA é útil, desde que você dê a ela a sua cozinha, e não a cozinha em geral.
Descrever um prato com seus fatos
Sem instruções, a IA descreve qualquer prato como “preparado com paixão” e “de sabores autênticos”. Seus clientes não aprendem nada com isso. Dê a ela o que é verdade no prato.
Escreva as descrições de três pratos para o cardápio de [NOME], [TIPO DE RESTAURANTE] em [CIDADE]. Para cada prato, eu dou: o nome, os ingredientes principais com a procedência, quando a conheço, o modo de cozimento e o que o acompanha. 1. [PRATO 1: INGREDIENTES, PROCEDÊNCIA, COZIMENTO, ACOMPANHAMENTO] 2. [PRATO 2] 3. [PRATO 3] Cada descrição tem no máximo 20 palavras, sem adjetivos de enchimento (“saboroso”, “delicioso”, “autêntico”). Descreva o que o cliente vai ver e comer. Não acrescente nenhum ingrediente ou procedência que não conste na minha lista.
Um ponto em que a IA não deve decidir: os alérgenos. A informação ao cliente sobre alérgenos é uma obrigação regulatória, e a lista deve vir das suas fichas técnicas, não de uma descrição gerada. Se você coloca um prato no prompt, acrescente os alérgenos dele como dados e confira se a descrição não omite nenhum.
Responder a uma avaliação negativa sem se justificar
Uma resposta pública se dirige tanto aos futuros clientes quanto ao autor da avaliação. Os leitores procuram sobretudo um dono que escuta e age.
Redija uma resposta pública a esta avaliação do Google, em no máximo 70 palavras, em tratamento formal, tom direto e sem fórmulas prontas. Avaliação: “[COLE A AVALIAÇÃO]” O que verifiquei internamente: [EX.: NAQUELE DIA, UM COZINHEIRO FALTOU E O SALÃO ESTAVA LOTADO] O que reconheço: [PARTE DA AVALIAÇÃO QUE ESTÁ CERTA] O que mudei ou o que proponho: [AÇÃO CONCRETA OU CONVITE PARA ME CONTATAR POR TELEFONE] Comece agradecendo de forma específica (não “obrigado pelo seu retorno”). Não conteste a percepção do cliente, não acuse ninguém, não invoque nenhum motivo que eu não tenha informado. Assine [NOME], [CARGO].
Se a avaliação parecer falsa ou difamatória, a plataforma tem um procedimento de denúncia. Para saber o que dizem sessenta avaliações, a triagem por exemplos funciona bem: dê três avaliações já classificadas e cole o resto.
Um post para encher o salão no almoço
Uma mensagem que traz clientes específicos, num dia específico, vale mais do que uma mensagem sobre “nossa paixão pela cozinha”.
Escreva um post de Instagram de no máximo 60 palavras para [NOME], [TIPO DE COZINHA] em [CIDADE]. Objetivo: encher o salão na terça e na quarta ao meio-dia. Oferta: [PRATO FEITO, PREÇO, HORÁRIOS]. Prato do momento: [PRATO E SUA PARTICULARIDADE REAL, EX.: PEIXE CHEGADO ESTA MANHÃ DE [PORTO]]. Público: funcionários das redondezas, com uma hora de intervalo. Tom: o de um dono falando com seus clientes habituais. Uma ideia, uma informação prática, a forma de reservar. Sem emojis no começo das frases, sem superlativos.
Releia os números e os horários, onde um erro custa mais caro. Para planejar vários posts, veja os prompts de marketing para redes sociais.
Não coloque num chatbot o nome de um cliente com a reserva, o telefone ou a alergia dele: para responder a uma avaliação, o texto público basta. E quando a IA lhe entrega uma frase genérica de cardápio de cantina, faltava um fato no seu prompt.
Para começar, pegue o prato que menos vende no seu cardápio e reescreva a descrição dele com o primeiro prompt, preenchendo a procedência dos ingredientes. Compare as vendas ao longo de algumas semanas, sem tirar conclusões apressadas.