NotebookLM: lavorare a partire dalle tue fonti
Come interrogare NotebookLM sui tuoi documenti: scegliere le fonti, porre domande che impongono le citazioni, individuare ciò che inventa comunque.
Il presidente di un consiglio di condominio riceve tre verbali di assemblea, un preventivo per il rifacimento della facciata e il regolamento di condominio. Deve sapere in un fine settimana se la votazione dell'anno scorso permette di avviare i lavori. In un chatbot classico incollerebbe pezzi a caso e riceverebbe una risposta sicura di sé. In NotebookLM deposita i cinque documenti, e ogni frase della risposta rimanda a un passaggio preciso.
NotebookLM, lo strumento di Google, non risponde dalla sua memoria generale ma a partire dalle fonti che gli dai: documenti, pagine web, testi incollati, a seconda di ciò che il tuo account accetta. È il suo principale interesse, ed è anche la fonte di malintesi.
Un taccuino, delle fonti, e nient'altro
Crei un taccuino per argomento, vi aggiungi le tue fonti, poi discuti. Alcuni riflessi semplificano tutto.
- Un taccuino per progetto. Mescolare i verbali del condominio e gli appunti del tuo corso di spagnolo non serve a niente: le risposte si confondono e perdi la leggibilità delle citazioni.
- Fonti leggibili. Un PDF scansionato storto o una tabella in forma di immagine possono essere estratti male. Se una risposta ti sembra strana, apri la fonte e guarda se il testo è stato letto bene.
- Nomi di file chiari. «Verbale assemblea 2025» aiuta lo strumento e te a ritrovarvi. «scan0043» no.
- Limiti variabili. Il numero di fonti e la dimensione di ciascun file dipendono dalla tua offerta e possono cambiare: verifica nell'applicazione prima di costruire un'organizzazione attorno a una cifra.
Nel pannello delle fonti puoi anche spuntare o togliere la spunta ai documenti. Per una domanda precisa, lascia attivi solo quelli che contano: la risposta è più netta e il confronto tra due testi diventa possibile.
Porre domande che impongono le citazioni
Il difetto di una domanda troppo ampia è che richiama un riassunto levigato. Le domande migliori chiedono una risposta localizzabile.
Solo in base ai verbali: quale votazione è stata presa sul rifacimento della facciata, con quale maggioranza e in quale data? Per ogni elemento, cita il passaggio del documento. Se due verbali si contraddicono o se l'informazione non vi compare, dillo chiaramente invece di scegliere.
L'ultimo pezzo cambia la risposta. Senza di esso, di fronte a due versioni, lo strumento ne trattiene una senza avvisarti.
Per confrontare, nomina le fonti nella domanda:
Confronta il preventivo dell'impresa [NOME] con i lavori votati in assemblea. Fai una tabella a tre colonne: voce, ciò che è stato votato, ciò che figura nel preventivo. Segna con un «?» ogni riga che non riesci ad abbinare, e non completare al posto mio.
Questa istruzione è molto utile per qualsiasi controllo di coerenza: un contratto rispetto a un capitolato, un programma di corso rispetto a un riferimento, una fattura rispetto a un preventivo.
I piccoli extra: note, sintesi, ripasso
Puoi salvare una buona risposta come nota, con le sue citazioni, poi servirtene in un altro taccuino o come nuova fonte. NotebookLM sa anche produrre sintesi in altre forme, come una versione audio o una mappa mentale, a seconda delle funzioni del momento. Per uno studente che prepara un esame, la cosa più redditizia resta il questionario:
A partire dai capitoli 3 e 4 del corso, fammi dieci domande di ripasso, una alla volta, dalla più semplice alla più difficile. Aspetta la mia risposta prima di passare alla successiva. Dopo ogni risposta, correggimi citando il passaggio del corso che dà la risposta giusta.
È un buon uso perché la correzione si basa sul tuo corso e non su ciò che l'IA crede di sapere sull'argomento.
Cosa può comunque andare storto
Una citazione ti dice dove lo strumento è andato a cercare. Non garantisce che abbia capito bene. Può riassumere un paragrafo facendogli dire più di quanto dica, mescolare due passaggi, o leggere una cifra nella colonna sbagliata. Per i punti che impegnano (un importo, una maggioranza di voto, una scadenza), clicca sulla citazione e leggi la frase d'origine. Sono dieci secondi, ed è il metodo del controllo delle risposte.
Secondo limite: lo strumento sa solo ciò che contengono le tue fonti. Se la risposta dipende da un testo di legge che non vi compare, non lo avrà, e potrà sostituirlo con generalità. Per un punto giuridico come quello del condominio, il risultato serve a preparare le tue domande a un professionista, non a decidere al suo posto.
Terzo punto: ciò che depositi lascia il tuo computer. Prima di aggiungere un documento che contiene dati personali (elenchi di condòmini, fascicoli di studenti, contratti di clienti), leggi le condizioni di Google per il tuo tipo di account e togli ciò che non è utile. Il nostro articolo sulla riservatezza dà i riferimenti.
NotebookLM o un chatbot con un file allegato?
Se hai una sola domanda su un solo documento, un chatbot con il file allegato basta, e troverai consigli nell'articolo sui documenti lunghi. NotebookLM diventa più interessante quando torni più volte sullo stesso insieme di documenti, quando vuoi confrontare le fonti tra loro, o quando tieni a vedere il passaggio dietro ogni affermazione. Per i casi in cui non possiedi le fonti e cerchi sul web, uno strumento come Perplexity risponde a un altro bisogno. Su come limitare le invenzioni in generale, vedi ridurre le allucinazioni.
Da provare questo fine settimana
Prendi un insieme di tre documenti che conosci già a memoria, per esempio tre mesi di verbali del tuo team. Depositali, fai una domanda di cui conosci la risposta e verifica le citazioni. Saprai se lo strumento legge bene i tuoi file prima di affidargli una domanda di cui ignori la risposta.