Migliorare un prompt per iterazioni: il metodo passo per passo

Il prompt giusto arriva raramente al primo colpo, e non è necessario. La prima risposta serve soprattutto a mostrarti ciò che non avevi specificato. L'errore comune è concatenare «no, rifai» finché ci si stanca, per poi concludere che l'IA non ce la fa.

Seguiamo un piastrellista che vuole un testo «Chi siamo» per il suo sito, in quattro giri di correzione. Il caso è inventato, ma i problemi che incontra sono banali.

Giro 1: inviare una prima bozza, senza curarla

Parte da questo prompt:

Scrivi un testo per la pagina Chi siamo del sito della mia impresa di piastrelle.

La risposta parla di «passione per il lavoro ben fatto», di «competenza» e di «progetti unici», senza un solo fatto reale. Niente di anomalo: non ha fornito nessun fatto.

Prima di rispondere qualsiasi cosa, classifica il problema. Quattro diagnosi coprono la maggior parte dei casi, e ognuna richiede una correzione diversa.

Qui è la sostanza. Non serve chiedere un tono diverso su un testo vuoto: otterresti del vuoto in un altro tono.

Giro 2: portare il materiale

Questo testo è troppo generico. Riscrivilo con questi fatti, e non aggiungere nessuna informazione che non sia qui:

- lavoro da solo, con un apprendista da due anni
- poso soprattutto bagni e terrazze, da privati, nei dintorni di [CITTÀ]
- vengo a misurare prima di fare il preventivo
- proteggo i pavimenti e lascio il cantiere pulito ogni sera
- quello che i clienti mi dicono di più: avviso quando sono in ritardo

La nuova versione contiene informazioni vere, ma suona come un opuscolo, con giri di parole del tipo «forte della mia esperienza». La diagnosi cambia: la sostanza è buona, è il tono a zoppicare.

Giro 3: correggere una cosa sola per volta

Il feedback utile cita ciò che non va e dice che cosa tenere.

Tieni i fatti e l'ordine. Il tono è troppo pubblicitario. Togli «forte della mia esperienza» e tutte le formule di questo genere. Scrivi come un artigiano che si presenta a un cliente sulla porta di casa, con frasi brevi, in prima persona. Esempio del tono: «Passo a misurare prima di fare il prezzo. Così niente sorprese sul preventivo.»

Se cambi tono, lunghezza e struttura nello stesso messaggio, non saprai che cosa ha provocato il miglioramento o il peggioramento. Procedere per piccole correzioni richiede qualche messaggio in più e dà un controllo migliore.

Il testo è buono, ma è di 200 parole e il piastrellista vuole che l'essenziale stia in una schermata di telefono.

Giro 4: stringere

Riduci a circa 90 parole. Se devi tagliare, tieni in priorità il fatto di venire a misurare e di avvisare in caso di ritardo. La prima frase deve dire che cosa faccio e dove.

Resta da verificare che tutto sia vero. A forza di riscritture, può aggiungersi un dettaglio che non hai fornito, come una garanzia, un numero o un anno di fondazione. Rileggi la versione finale come se non l'avessi mai vista, perché sei tu a firmare.

Quando smettere di correggere e ripartire da zero

Una conversazione conserva traccia di ciò che vi è stato detto, comprese le piste sbagliate. Dopo qualche giro, l'IA può mescolare vecchie istruzioni con le nuove, o tornare a un difetto che avevi corretto. Alcuni segnali indicano che conviene aprirne una nuova:

• Ripeti la stessa correzione per la terza volta.
• La risposta si basa su un'ipotesi sbagliata comparsa presto nello scambio.
• Hai cambiato obiettivo strada facendo.
• Un dettaglio già eliminato ricompare senza motivo.

Ripartire da zero non significa perdere il proprio lavoro. Ora sai che cosa chiedere, ed è il momento di condensare tutto in un unico prompt.

Trasformare lo scambio in un prompt riutilizzabile

Dopo quattro giri, il testo è buono, ma il know-how resta sparpagliato nella conversazione. Chiedi all'IA di raccoglierlo:

In base a tutta la nostra conversazione, scrivi un unico prompt che avrebbe permesso di ottenere direttamente l'ultimo testo, senza alcuna correzione.

Includi tutte le istruzioni che ti ho dato e tutti i difetti da evitare. Sostituisci ciò che cambia da un caso all'altro con variabili tra [PARENTESI QUADRE]: per esempio [ATTIVITÀ], [CITTÀ], [FATTI].

Aggiungi sotto il prompt un elenco degli elementi che hai dovuto dedurre e che dovrei verificare.

Prova questo prompt in una conversazione nuova, con un caso diverso. Se il piastrellista lo prova per la pagina di un collega idraulico, vedrà che cosa dipendeva dal suo caso particolare e che cosa dipende davvero dal prompt. Il metodo di controllo è spiegato nella nostra guida per testare un prompt, e una volta convalidato, il prompt può entrare nella tua libreria di modelli.

Questo consolidamento è una forma di meta-prompting, ma il risultato vale solo se lo rileggi: l'IA può dimenticare un'istruzione o aggiungerne una.

Riapri l'ultima conversazione in cui hai dovuto correggere più volte e mandaci questo prompt di consolidamento. Ne uscirai con un modello da testare sul tuo prossimo caso.