Cuándo es mejor no usar la IA

Error costoso, tarea de dos minutos, mensaje íntimo, datos confidenciales: seis situaciones en las que la IA te hace perder tiempo o asumir un riesgo.

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Molinillo de café antiguo de madera
Foto: Artturi Mäntysaari · CC0

El tesorero de un club de senderismo debe repartir los gastos de un fin de semana entre veintitrés participantes, con tarifas distintas según la edad y un anticipo ya pagado por algunos. Lo pega todo en una IA y le pide el importe que debe reclamar a cada uno. Ella responde con una tabla impecable. Tres líneas más abajo, él se da cuenta de que el total no coincide con la factura del albergue. Ha perdido veinte minutos y aún tiene que recalcularlo todo.

Su petición era correcta; lo que no era correcto era la elección de la herramienta. La IA presta muchos servicios, pero hay casos en los que evitarla es la decisión acertada. Seis situaciones son las que más se repiten.

Cuando no puedes comprobar el resultado

El principio vale para todo lo demás: cuanto más cuesta un error y menos capaz eres de detectarlo, más hay que desconfiar. Detectas una errata en un correo de tu oficio. Detectas bastante menos un error en una cláusula de un contrato de alquiler o en una posología. Una respuesta falsa pero bien redactada es la más peligrosa, porque nada la delata.

La regla práctica: usa la IA solo para lo que serías capaz de controlar tú mismo, o que vayas a contrastar con una fuente fiable. En un asunto médico, jurídico o fiscal que comprometa tu salud o tu dinero, puede ayudarte a preparar tu comprensión y tus preguntas, y la decisión corresponde a un profesional. Verificar una respuesta describe cómo hacerlo cuando la IA puede servir de todos modos.

Cuando la tarea lleva dos minutos a mano

Escribir un «gracias, recibido» o cambiar una cita no gana nada pasando por una IA. Redactas el prompt, lees la respuesta, retocas y llegas al mismo correo que si lo hubieras escrito directamente. Una buena prueba: si puedes decir el resultado en una frase en tu cabeza, escríbelo directamente.

Cuando el esfuerzo es el objetivo

Un estudiante que hace que le escriban su trabajo no aprende a argumentar. Una persona que pide un discurso para la boda de su hermana recibe un texto que podría ser el de cualquiera. Cuando lo que importa es lo que retienes o lo que expresas, quédate con la pluma. En cambio, puedes usar la IA como compañera: que te haga preguntas, que relea tu borrador, que señale los pasajes confusos. Los estudiantes encontrarán usos en nuestro artículo sobre prompts para estudiantes.

Cuando el mensaje exige presencia de verdad

El pésame, unas disculpas sinceras, el anuncio de la ruptura de un contrato a un colaborador de toda la vida: el destinatario nota la fórmula. Un texto torpe y personal vale más que un texto perfecto y genérico. Si te bloqueas con la primera frase, pídele a la IA pistas para arrancar y luego escribe tu propio mensaje.

Cuando los datos no deben salir

Historial médico de un familiar, nómina, litigio en curso, información de clientes o secretos de fabricación: según la herramienta, el plan y tus ajustes, lo que envías puede conservarse. Antes de pegar nada, repasa la lista de lo que no hay que confiar a un chatbot. Si tu tarea implica datos personales en un entorno profesional, consulta las normas de tu organización. La CNIL, la autoridad francesa de protección de datos, también publica recomendaciones.

Cuando necesitas un resultado exacto

Cálculos largos, totales, repartos, fechas hacia atrás: una IA puede equivocarse en estos puntos presentando un resultado cuidado. Algunas herramientas saben lanzar un cálculo por ti, otras no, y no siempre sabes cuál está actuando. Para una cifra que sirve para facturar, declarar o reclamar dinero, pasa por una hoja de cálculo.

La misma observación vale para la información reciente: una IA sin acceso a una búsqueda no conoce lo que ocurrió después de su entrenamiento, y no siempre estás seguro de que la búsqueda esté activada.

Lo que la IA puede hacer en su lugar

Apartar la IA de una tarea no la vuelve inútil alrededor de esa tarea. El tesorero del principio habría ganado tiempo pidiéndole la fórmula, no el resultado:

Prompt
Tengo una tabla con, en la columna A, los nombres de 23 participantes, en la B su categoría (adulto, niño, socio) y en la C el anticipo ya pagado. Las tarifas son: adulto [X] €, niño [Y] €, socio [Z] €. Escribe la fórmula que debo poner en D para calcular lo que queda por pagar, explícala en dos líneas y dime cómo comprobar que el total coincide con la factura.

Aplica la fórmula, controla la suma y el cálculo se queda en una hoja de cálculo. Los prompts para Excel muestran otros ejemplos de este reparto de papeles.

La prueba antes de lanzarte

Antes de tu próxima petición, hazte estas preguntas:

  1. Si la respuesta es falsa, ¿quién paga el precio y cómo me enteraría?
  2. ¿Habría terminado antes haciéndolo yo mismo?
  3. ¿Tiene que venir este trabajo de mí para que cuente?
  4. ¿Hay en mi petición algo que no le enviaría a un desconocido?

Basta una sola respuesta inquietante para cambiar de enfoque: haz la tarea tú mismo, o limita la IA a la preparación.

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