Prompts para restauradores: carta, opiniones de clientes y redes sociales

A las 15:00, entre el final del servicio y la preparación de la noche, tienes veinte minutos para responder a la opinión de un cliente que esperó cuarenta minutos su plato. Puedes escribir en caliente, con la irritación de la hora punta, o no responder en absoluto. Un prompt bien planteado te da un borrador sereno que retocas en dos minutos.

Carta, pizarras, respuestas a opiniones, publicaciones: son textos cortos, en los que la IA es útil siempre que le des tu cocina, no la cocina en general.

Describir un plato con sus hechos

Sin instrucciones, la IA describe cualquier plato como «elaborado con pasión» y «de sabores auténticos». Tus clientes no aprenden nada con eso. Dale lo que es verdad en el plato.

Escribe las descripciones de tres platos para la carta de [NOMBRE], [TIPO DE RESTAURANTE] en [CIUDAD].

Para cada plato te doy: el nombre, los ingredientes principales con su procedencia cuando la conozco, el modo de cocción y lo que lo acompaña.

1. [PLATO 1: INGREDIENTES, PROCEDENCIA, COCCIÓN, GUARNICIÓN]
2. [PLATO 2]
3. [PLATO 3]

Cada descripción tiene 20 palabras como máximo, sin adjetivos de relleno («sabroso», «delicioso», «auténtico»). Describe lo que el cliente va a ver y a comer. No añadas ningún ingrediente ni procedencia que no figure en mi lista.

Hay un punto en el que la IA no debe decidir: los alérgenos. Informar al cliente sobre los alérgenos es una obligación reglamentaria, y la lista debe salir de tus fichas técnicas, no de una descripción generada. Si pones un plato en el prompt, añade sus alérgenos como datos y comprueba que la descripción no omita ninguno.

Responder a una opinión negativa sin justificarse

Una respuesta pública se dirige tanto a los futuros clientes como al autor de la opinión. Los lectores buscan sobre todo un dueño que escucha y que actúa.

Redacta una respuesta pública a esta opinión de Google, de 70 palabras como máximo, tratando de usted, en tono directo y sin fórmulas hechas.

Opinión: «[PEGA LA OPINIÓN]»
Lo que he comprobado internamente: [P. EJ.: ESE DÍA FALTABA UN COCINERO Y EL COMEDOR ESTABA LLENO]
Lo que reconozco: [PARTE DE LA OPINIÓN QUE ES CIERTA]
Lo que he cambiado o lo que propongo: [ACCIÓN CONCRETA O INVITACIÓN A CONTACTARME POR TELÉFONO]

Empieza agradeciendo de forma concreta (no «gracias por su comentario»). No cuestiones lo que sintió el cliente, no acuses a nadie, no alegues ningún motivo que yo no te haya dado. Firma [NOMBRE], [CARGO].

Si la opinión te parece falsa o difamatoria, la plataforma tiene un procedimiento de denuncia. Para saber qué dicen sesenta opiniones, la clasificación por ejemplos va muy bien: da tres opiniones ya clasificadas y pega el resto.

Una publicación para llenar el comedor a mediodía

Un mensaje que atrae a clientes concretos, un día concreto, vale más que un mensaje sobre «nuestra pasión por la cocina».

Escribe una publicación de Instagram de 60 palabras como máximo para [NOMBRE], [TIPO DE COCINA] en [CIUDAD].

Objetivo: llenar el comedor el martes y el miércoles a mediodía.
Oferta: [MENÚ, PRECIO, HORARIOS].
Plato del momento: [PLATO Y SU PARTICULARIDAD REAL, P. EJ.: PESCADO LLEGADO ESTA MAÑANA DE [PUERTO]].
Público: trabajadores de los alrededores, con una hora de descanso.

Tono: el de un dueño que se dirige a sus clientes habituales. Una idea, una información práctica, la forma de reservar. Sin emojis al principio de las frases, sin superlativos.

Revisa las cifras y los horarios, que es donde un error sale más caro. Para planificar varias publicaciones, mira los prompts de marketing para redes sociales.

No metas en un chatbot el nombre de un cliente con su reserva, su número o su alergia: para responder a una opinión basta con el texto público. Y cuando la IA te suelta una frase genérica de carta de restaurante, es que faltaba un dato en tu prompt.

Para empezar, toma el plato que peor se vende de tu carta y reescribe su descripción con el primer prompt, rellenando la procedencia de los ingredientes. Compara las ventas durante unas semanas, sin sacar conclusiones precipitadas.