Cómo escribir un prompt eficaz para ChatGPT: método y ejemplos

Una restauradora escribe: «Escribe un post de Facebook para mi restaurante». ChatGPT responde con una cocina «auténtica», un ambiente «acogedor» y tres hashtags. Nada falso, pero ese texto serviría para cualquier local del país, y ella lo va a reescribir entero.

Esto es lo que habría podido enviar en su lugar:

Tengo una crepería de 30 cubiertos en Vannes, a la que van sobre todo clientes habituales del barrio.
Quiero llenar el servicio del martes por la noche, el más flojo de la semana.

Escribe un post de Facebook que anuncie nuestro menú del martes: una galette completa, una crêpe de caramelo casera y un bol de sidra, por [PRECIO] €.

Condiciones:
- 80 palabras como máximo, tono sencillo y cercano, como si hablara con mis clientes en la sala
- Sin superlativos ni signos de exclamación repetidos
- Termina con el número de reserva: [TELÉFONO]
- No inventes ningún detalle sobre el restaurante que yo no te haya dado

Propón 3 versiones con tres frases de arranque distintas.

Este prompt no tiene nada de sofisticado. Dice lo que ella busca conseguir (llenar un martes por la noche), da los hechos que ChatGPT no puede adivinar y fija límites. Todo el resto de esta guía parte de esa lógica.

Describe el resultado esperado antes de describir el método

En sus consejos para ChatGPT, OpenAI recomienda empezar por el resultado deseado en lugar de por una lista detallada de pasos, y después poner límites claros. Es un cambio respecto a los consejos que se leen por todas partes, que consisten en apilar roles e instrucciones.

El rol sigue siendo útil cuando de verdad cambia el punto de vista, y cuesta una línea. Pero «Eres un experto en marketing con 20 años de experiencia» no aporta nada si no dices qué debe conseguir tu texto. Prueba con y sin él: si la respuesta no cambia, quítalo.

Para escribir ese resultado, hazte una pregunta: ¿qué me haría decir «está bien, puedo usarlo»? Para un contable que prepara un correo de reclamación, «un correo educado» dice poco. «Un mensaje que el cliente lea hasta el final y que lo anime a enviar sus justificantes antes del día 15» lo cambia todo: ChatGPT pone la fecha límite y la acción solicitada al principio en lugar de ahogarlas entre las fórmulas de cortesía.

Una plantilla sencilla cabe en cuatro bloques:

OBJETIVO: [qué debe permitir hacer el resultado, y para quién]

CONTEXTO: [los hechos que ChatGPT no puede adivinar: situación, público, restricciones reales]

LÍMITES: [qué debe evitar, qué fuentes usar, qué debe hacer si le falta información]

FORMATO: [longitud, estructura, tono, un ejemplo si lo tienes]

No necesitas estos encabezados cada vez. Para una pregunta simple, basta con una frase. La plantilla sirve sobre todo como lista de comprobación cuando el resultado te decepciona: mira primero si alguno de los cuatro bloques está vacío. El artículo sobre los 6 elementos de un buen prompt profundiza en cada uno de ellos.

Pon límites que impidan que ChatGPT invente

El defecto más costoso de ChatGPT es su manera de rellenar los huecos con algo plausible. Si le pides un acta de reunión a partir de notas incompletas, puede añadir una decisión que nunca se tomó, con la misma seguridad que el resto.

No puedes eliminar ese riesgo. Puedes reducirlo dando una instrucción para el caso de que falte información. OpenAI sugiere, de hecho, limitar el modelo a las fuentes proporcionadas y pedirle que señale lo que falta en lugar de adivinar. En la práctica, para una tesorera de asociación que prepara su asamblea general:

Estas son las notas en bruto de nuestra última reunión de la junta directiva:

[PEGAR LAS NOTAS]

Redacta un acta de una página para los socios.

Reglas:
- Usa únicamente lo que figura en estas notas. No añadas ninguna decisión, fecha, importe ni nombre.
- Cuando una información parezca necesaria pero falte, escribe [POR COMPLETAR: lo que falta] en ese lugar.
- Separa con claridad las decisiones tomadas, los temas discutidos sin decisión y las acciones pendientes, con su responsable si se indica.

Después del acta, enumera los pasajes de mis notas que te hayan parecido ambiguos y explica cómo los has interpretado.

La última instrucción es la que más tiempo ahorra. En lugar de releer todo el texto con la misma atención, vas directo a los puntos frágiles. Aun así tienes que releerlo todo si el documento compromete a la asociación, pero sabes dónde mirar primero. Hay otras técnicas, que encontrarás en el artículo para reducir las alucinaciones.

Corrige con pequeños retoques y sabe cuándo empezar de cero

El primer resultado es un borrador. En lugar de responder «no está mal, pero es demasiado largo y poco directo», nombra el defecto y di qué quieres en su lugar.

Pero una conversación que se atasca acaba volviéndose en tu contra. Después de diez idas y venidas, ChatGPT conserva en el contexto intentos que has rechazado, y siguen influyendo en sus respuestas. Cuando notes que cada corrección rompe otra cosa, pídele que redacte un prompt que reúna todo lo que se ha establecido y pégalo en una conversación nueva. Suele funcionar mejor que un undécimo ajuste. El método completo está en la guía para mejorar un prompt por iteraciones.

Usa los ajustes adecuados según lo que deba perdurar

Mucha gente vuelve a pegar las mismas instrucciones en cada conversación, aunque ChatGPT ofrece varios sitios donde guardarlas. Su alcance no es el mismo, y los nombres o la disponibilidad dependen de tu plan: en el momento de escribir estas líneas, compruébalo en la herramienta.

Las instrucciones personalizadas deben ser breves y generales. Escribe en ellas lo que es cierto para casi todas tus peticiones, por ejemplo: «Soy electricista autónomo en Bretaña. Responde en español, sin introducción, y dímelo cuando no estés seguro». Lo que solo afecta a una obra o a un cliente va en un proyecto.

Los GPT personalizados están desapareciendo. OpenAI ha anunciado su retirada en favor de los plugins, en los que las instrucciones de un GPT pasan a ser un skill y sus archivos de conocimiento pasan a ser archivos de referencia. La fecha y las condiciones varían según el tipo de cuenta, así que consulta las preguntas frecuentes sobre la migración en el centro de ayuda de OpenAI. Si ibas a crear un GPT, empieza mejor por un proyecto o un plugin. Si usas uno que ha construido otra persona, no puedes migrarlo tú mismo: mira el aviso que aparece en el GPT y pregunta a su autor qué tiene previsto. El artículo sobre las instrucciones del sistema y los proyectos explica cómo redactarlas.

Acota una investigación profunda antes de lanzarla

La investigación profunda merece un prompt aparte. Va a recorrer numerosas fuentes y a devolverte un informe con citas. Si tu pregunta es difusa, pierdes varios minutos para obtener un informe genérico, y el número de búsquedas puede estar limitado según tu plan.

Débil: «Haz un estudio de mercado sobre las bombas de calor».

Mejor, para un instalador de calefacción que duda si lanzarse:

Soy instalador de calefacción autónomo en [DEPARTAMENTO], sin empleados. Dudo si añadir a mi actividad la instalación de bombas de calor aire-agua en los próximos 12 meses.

Prepara un informe que me ayude a decidir. Debe responder a estas preguntas:
1. ¿Qué cualificaciones y certificaciones se exigen para que mis clientes accedan a las ayudas públicas actuales?
2. ¿Cuáles son los costes de formación y de equipamiento para empezar solo?
3. ¿Cuáles son los problemas que más a menudo señalan los clientes y los instaladores?
4. ¿Qué señales indican que la demanda sube o baja en mi región?

Instrucciones:
- Da prioridad a las fuentes oficiales francesas y a los organismos profesionales. Indica la fecha de cada información.
- Separa lo que está establecido por una fuente oficial de lo que procede de opiniones o artículos comerciales.
- Si dos fuentes se contradicen, muestra las dos en lugar de zanjar.
- Termina con lo que no has podido verificar.

Empieza diciéndome cómo piensas abordarlo y espera mi validación.

Esta última frase vale para cualquier trabajo largo: OpenAI aconseja pedir un plan cuando la manera de hacerlo importa. Corregir un plan lleva treinta segundos. Corregir un informe completo obliga a relanzarlo todo.

Una vez recibido el informe, abre los enlaces que respaldan los puntos en los que vas a basar tu decisión. Una cita indica de dónde se ha tomado una información, pero no prueba que la información se haya entendido bien ni que siga vigente. Para las ayudas públicas y las normas profesionales, comprueba en el sitio oficial correspondiente o en tu organismo.

Prueba tu prompt antes de fiarte de él

Un prompt que ha funcionado una vez todavía no es un buen prompt. Quizá simplemente se encontró con un caso fácil. Si piensas reutilizarlo, pruébalo en tres situaciones reales: un caso normal, un caso en el que falta información y un caso retorcido. Para la crepería, serían un menú clásico, un anuncio del que no das el precio y un cierre excepcional.

Fíjate sobre todo en lo que hace con el caso incompleto. Si se inventa el precio, añade la regla que se lo impida. Anota después la versión que funciona, con [CORCHETES] donde cambian los valores, en un documento tuyo: podrás retomarla sin empezar de cero.

El mismo prompt también puede dar un resultado distinto de una vez para otra, y el cambio de modelo en ChatGPT puede modificar su comportamiento. Vuelve a lanzar de vez en cuando tus prompts importantes, sobre todo después de una actualización. En los trabajos repetitivos, imponer un formato preciso limita las diferencias.

Para ver prompts ya redactados y su resultado real antes de decidir si compras alguno, el catálogo de YouPrompt muestra un extracto y un resultado real en cada ficha.

Ahora, abre tu historial de ChatGPT y busca la última respuesta que tuviste que reescribir. Retoma el prompt original, identifica cuál de los cuatro bloques estaba vacío, complétalo y relánzalo en una conversación nueva. Compara las dos respuestas lado a lado.