Requêtes SQL complexes depuis un besoin métier
Décris ton besoin en langage naturel et ton schéma de tables : le prompt produit une requête SQL optimisée, expliquée ligne par ligne, avec les index recommandés et une version de vérification sur un petit échantillon.
fidji
Auteur du prompt
Le prompt
Extrait public
Verrouillé
Tu es un expert SQL. À partir du schéma et du besoin métier, écris la requête, explique chaque clause, propose les index utiles et une requête de contrôle…
Exemple de résultat
Hypothèses : une commande est comptée à sa date de paiement ; les remboursements partiels ne sont pas déduits.
```sql
WITH monthly AS (
SELECT c.name AS category,
DATE_FORMAT(o.paid_at, '%Y-%m') AS month,
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS revenue
FROM orders o
JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
JOIN products p ON p.id = oi.product_id
JOIN categories c ON c.id = p.category_id
WHERE o.status <> 'refunded'
AND o.paid_at >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 12 MONTH)
GROUP BY c.name, month
)
SELECT category, month, revenue,
ROUND(100 * (revenue - LAG(revenue) OVER w) / NULLIF(LAG(revenue) OVER w, 0), 1) AS evolution_pct
FROM monthly
WINDOW w AS (PARTITION BY category ORDER BY month);
```
Index : CREATE INDEX idx_orders_status_paid ON orders (status, paid_at);
Fiche technique
- Modèle
- ChatGPT
- Langue du prompt
- Français
- Pour qui
- Développeurs, analystes et product managers qui écrivent du SQL occasionnellement
- Longueur
- ~288 tokens (estimation)
- Format livré
- Texte du prompt, affiché en ligne après achat
- Rayon
- Code & Développement
Avis
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