Vocabulario fotográfico para imágenes de IA: luz, objetivo, encuadre

Pide «una bonita foto de una cocina de restaurante» y recibirás una imagen de catálogo: todo está nítido, todo está iluminado igual, nadie sabría decir qué hay que mirar. Añade «luz lateral dura procedente de una puerta abierta, plano medio a la altura de la encimera, fondo desenfocado» y la misma cocina empieza a contar algo.

Un fotógrafo toma estas decisiones antes de disparar. Si tú no las tomas, la IA las toma por ti, por lo general de la manera más banal. Estas herramientas no simulan realmente una cámara: han aprendido con imágenes asociadas a descripciones, y estos términos las orientan hacia un resultado. Por tanto, no obtendrás una óptica exacta, sino una tendencia fuerte, lo que casi siempre basta.

Los términos en inglés se dan porque siguen siendo los más seguros en Midjourney o Stable Diffusion. En ChatGPT o Gemini, puedes escribirlos en español.

La luz decide el ambiente

Si solo tuvieras que retener una familia de palabras, sería esta. Bastan dos preguntas: ¿de dónde viene la luz y es suave o dura?

Indica siempre la dirección si importa: from the left, from above, from behind. «Luz suave» a secas sigue siendo una preferencia, mientras que «luz suave de ventana, a la izquierda» describe una instalación.

El objetivo regula la distancia y el desenfoque

La distancia focal habla tanto de la relación con el sujeto como del equipo. No necesitas conocer la física, solo el efecto habitual.

• Gran angular (24mm lens, wide-angle): muestra mucho espacio, acentúa la perspectiva. Bueno para la sala de un restaurante o un taller. En un primer plano de un rostro, deforma.
• Focal estándar (50mm lens): cercana a lo que se ve a simple vista, sobria, documental.
• Retrato (85mm lens): aísla el sujeto, suaviza el fondo. Bueno para una foto de equipo o una ficha de autor.
• Macro (macro lens, extreme close-up): muestra los detalles de muy cerca, como un bordado, un grano de café, una soldadura.
• Teleobjetivo (telephoto lens): aplasta los planos, acerca el fondo al sujeto.

Para el desenfoque, shallow depth of field aísla el sujeto y deep focus mantiene todo nítido. La expresión f/1.8 actúa a veces como señal de desenfoque, pero una descripción clara funciona igual de bien. Un punto que se olvida a menudo: estos términos se suman mal si se contradicen. macro lens, wide landscape no significa nada para un fotógrafo, y la IA decidirá al azar.

El encuadre dice lo que importa

Un truco útil en cuanto la imagen deba llevar texto: pide un espacio libre (negative space on the left). Una imagen repleta de elementos se presta mal a un banner o a una portada.

Dos prompts que lo reúnen todo

Esta es la receta para una imagen con una intención real, aquí la portada de un folleto para un ebanista u otro oficio manual. Una luz, una focal, un encuadre, y nada más:

photograph of [OFICIO O GESTO TÉCNICO, SIN ROSTRO VISIBLE] in [LUGAR DE TRABAJO], hands and tools in the foreground, soft window light from the left, 50mm lens, shallow depth of field, medium close-up at eye level, muted natural colors, negative space on the right

Mostrar las manos en lugar del rostro sigue siendo una opción realista, pero compruébalas: es ahí donde más se equivoca la IA. El segundo prompt apunta a la foto de un plato para un restaurador:

overhead shot of [PLATO] on a [COLOR] ceramic plate, on a [MATERIAL] table, hard side light from the right, long defined shadows, macro detail on the texture of [INGREDIENTE PRINCIPAL], restrained palette of [2 COLORES], editorial food photography

Atención: una foto de plato generada no muestra el plato que sirves. En una carta o en la web de un restaurante, puede engañar al cliente sobre lo que va a recibir, así que resérvala para ambientes e ilustraciones, y conserva fotos reales para tus platos.

Estas palabras funcionan en la mayoría de las herramientas, pero no pesan igual en todas partes. Las guías de Midjourney y de Stable Diffusion explican cómo combinarlas con los ajustes de cada herramienta.

Antes/después: corregir un prompt palabra por palabra

Imagina una asociación que quiere ilustrar su llamamiento a voluntarios para una recogida de alimentos.

Antes: people helping at a food bank, warm, professional photo, high quality

El resultado tiene muchas probabilidades de parecerse a una foto de banco de imágenes: sonrisas forzadas, luz plana, todo el mundo de cara al objetivo.

Después:

photograph of stacked cardboard boxes filled with fresh vegetables on a long table in a community hall, a pair of hands sorting apples in the foreground, soft overcast light through high windows, 35mm lens, medium shot at eye level, shallow depth of field, natural muted colors, documentary style

Han cambiado cuatro cosas. El sujeto se ha vuelto concreto, lo que evita generar rostros desconocidos y poco creíbles. La luz describe una sala real. La focal y la altura de la toma colocan al lector junto a la acción. Y documentary style descarta el acabado publicitario. Como toda imagen generada, no documenta ninguna acción real: si la asociación la publica, hará bien en señalarlo en lugar de hacerla pasar por una foto de campo.

Para practicar, abre una foto que te guste en una revista y descríbela con una sola línea de cada tabla: fuente de luz, focal probable, encuadre. Genera tu descripción y compara: la diferencia te indicará la palabra que cambiar, y podrás iterar a partir de ahí.