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Exploration guidée d'un jeu de données (EDA)

by fidji ChatGPT French ~387 tokens
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Audit qualité (valeurs manquantes, doublons, types, aberrations), statistiques descriptives, distributions, corrélations, segments, graphiques recommandés, hypothèses et code Python/pandas…

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Donne un fichier CSV/Excel ou sa description : le prompt mène une analyse exploratoire rigoureuse (qualité des données, distributions, corrélations, anomalies), propose les graphiques utiles et formule des hypothèses à tester, sans conclusions hâtives.

Example output

Provided by the author
2. Qualité - customer_age : 12 % de valeurs manquantes, concentrées sur les commandes de mars → probable changement de formulaire ; imputation déconseillée, analyse séparée. - 214 doublons exacts sur order_id → à supprimer avant tout calcul de chiffre d'affaires. 6. Hypothèses H1 : la baisse du T2 vient des nouveaux clients (et non des récurrents). Vérification : CA mensuel par statut client. ```python df = df.drop_duplicates(subset="order_id") df.groupby([pd.Grouper(key="order_date", freq="M"), "is_new_customer"])["amount"].sum().unstack().plot() ```

Details

Model
ChatGPT
Prompt language
French
Who it's for
Analystes, marketeurs, étudiants et dirigeants de PME qui veulent tirer parti de leurs données
Length
~387 tokens (estimate)
Delivered as
Prompt text, shown online after purchase

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